怎么分的
这张图只看一件事：AI agent 能自己调用的数据。agent 要查网页、行情、公司、社媒、论文，要么找一家聚合方（一个 key、一个余额调很多家数据），要么直接接某一家数据供应商。所以先按怎么买分成「聚合入口」和「直连供应商」，直连再按买什么数据分成网页搜索、网页抓取、金融、公司与人员、社媒、SEO 与流量、新闻学术 7 层。每家公司的融资、估值、收入都另外查证，附出处；接口数量、接入方式、起步价是 2026-11-02 打开官网和定价页实查的。没查到的写没查到，没公开的写「未披露」。
骨架从哪来
没有找到专门画「给 agent 的数据 API」的权威图谱。最接近的是 a16z 的《MCP Market Map》（Yoko Li，2025-03-20，左图，版权归 a16z）。它在「Top MCP Servers」下面单列了一格 Scraping & Search，放的是 Exa、Firecrawl、Tavily。Madrona 的《The AI Agent Infrastructure Stack》（Jon Turow，2025-02）也在 Tools 层里列了「搜索、数据抽取」。
本图从这一格出发往下拆：一是补上 a16z 那时还没有的聚合方（一个余额买很多数据 API，agent 自己挑），二是把直连供应商按数据类型拆开。所以细分是我们自己拆的，不是 a16z 的原分类。a16z 图上的其他格子（MCP 客户端、MCP 市场、服务器生成、托管、连接管理）讲的是「agent 怎么连工具」，不在本图范围内。
每一层：老做法 → AI 时代的新做法
点层名回到图谱看那一层的公司。
收什么、不收什么
- 收：AI agent 能自己调用的数据接口。要有对外 API，最好有 MCP、SDK 或 x402 这类给 agent 的入口；大公司的数据产品线（如 LSEG、FactSet 的 MCP）作为产品线收录，标母公司。
- 不收：替 agent 操作 SaaS 账号的工具层（Composio、Arcade、Zapier MCP、Pipedream、Nango、Merge 等）。它们帮 agent 登录 Gmail、Slack 去做事，不卖数据，在我们的 Agent Infra 图谱「Tools」组里。
- 不收：没有 agent 入口的 API 市场（RapidAPI、Zyla）。人能在上面买 API，但没有 MCP，agent 不能自己找来调。
- 不收：浏览器 agent、云浏览器（让 agent 开浏览器办事，见 Agent Infra 图谱 Browser 组）；模型网关（调的是模型不是数据）；给人用的无代码抓取工具（如 Browse AI）。
本图多加的几个字段
- 接口数量：照官网原话的口径（「2,000+ API」「1,200 个 Actor」），写明单位是接口、数据源、端点还是工具，不同公司的口径不能直接比大小。单一数据源的公司写它开放了几类端点。
- 接入方式：只记官网或文档里写明的（MCP 远程 / 本地、REST、OpenAPI、SDK、CLI、Skills、x402）。图上公司名旁的 MCP = 有官方 MCP server。
- 起步价：最低一档付费价和单位，加上免费额度；2026-11-02 打开官网定价页实查，卡片里有定价页链接。只有「联系销售」的写「未公开（企业报价）」。
- 计费方式：按次 / 按积分 / 按月订阅 / 按数据量 / 按记录 / 企业报价。首页「计费」筛选把按次、按积分、按记录、按数据量合成「按用量」。
数字口径
收入优先用年化（ARR / run-rate），公司自报、媒体估算照原样标出；估值 = 最近一轮投后或报道值，「在谈」= 没交割；「≈ 估」= 没公布估值，按最近一轮融资额 × 5 估算。→ 表示被谁收购，· 表示哪家大公司的产品线。搜索、抓取类的部分公司，融资和估值沿用我们的 Agent Infra 图谱（2026-10 查证），接入和价格字段是本图重新查的。不构成投资建议。
出处
出处写在图谱的公司卡片里（点公司打开）。投资方、收购、VC 文章、海外图谱各页的出处见各页。